让它出一节课，出来的不是一份漂亮但悬空的PPT，而是一份已经对齐到你所在州课标、按学习顺序搭好台阶的教案。

1、多宝登录 这次更新背后，藏着一个更大的变化：ChatGPT正在从「聊天机器人」，长成一个「个人知识库」。

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。多宝登录过去，行业信奉的是Scaling Law。

2、ChatGPT份额跌破50%，9亿月活却越做越亏：每赚1美元倒亏1.22美元——为什么AI时代的规模效应是反的？

凭什么说「越用越懂你」 灵犀跟其他AI产品拉开差距最大的地方是它的记忆工程。

3、12小时大定15318台！全新坦克300上市，19.98万元起，提供三种动力

他甚至让Claude自己设计了一套端到端测试，连着跑了四个通宵，专抓那些没人预料得到的边角问题。

4、大众途观20周年纪念版，专属配色，仅提供插混

特纳甚至提出，愿意自费从旧金山飞到伦敦，当面向他们解答方案中的任何疑问。

5、“胆固醇大户”被揪出，吃1口等于10斤肥肉，再爱吃也要管住嘴！

2024年，他还公开看好过：超级智能会带来人手一个的私人导师，教育会从死记硬背转向解决问题，转向批判性思维。

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

他花了几十美金买了个域名，搭建了一个极具硅谷审美的官网。

6、重磅官宣！渣叔克洛普上任德国队主教练！四年合约备战2030世界杯

后门模型在干净输入上表现正常，但一旦输入包含隐藏的触发器（Trigger），便会输出攻击者预设的内容。

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

7、英格兰队晋级八强留下一悬念：宽萨染红若申诉会暂缓一年处罚吗

」张正友笑着说，「大模型时代，谷歌发明了几乎所有技术，但OpenAI出来了。

有网友一针见血地评论：「谷歌需要削减其臃肿的官僚体系，才能在此领域取得进展。

8、辽宁发布洪水黄色预警

不过，patch一大，每个token要「管」的像素更多，细节就容易糊。

一个12GB的测试仓库，实际传出去5.1GB，拆成73个包裹，一个不落，全部送达。

这种售价动辄数万元人民币的高端动力裤，主要面向高端户外玩家和康复人群。

9、加快建成武汉都市圈副中心城市重要支撑点，应城奔赴下一个五年！

没有哪一种防御能单独扛下一整个维度。

就在几天前，强化学习之父Sutton官宣创业；几个月前，他的学生、AlphaGo之父Silver做了同样的事。

10、算力短缺，巨头疯抢“超节点”

数据主权解决的是信息存放权。

不算惊天动地，但确实动了，用old-bielefelder自己的说法是「第一口奶」。

1、同心共铸十九载 雪域高原践初心——步长制药总裁赵超看望慰问一线医疗志愿者并接受本报专访

于是，一个决定性的悬念诞生了： 在任意的「相关双侧高斯检验」下，BH程序是否还能金身不破，始终控制住FDR？ 过去二十年间，包括Reiner-Benaim、Kim、van de Wiel、Sarkar以及Benjamini本人在内的无数顶尖大脑前赴后继。

2、国务院“盖章”！广州、深圳被重点列入

如果直接将未经校验的键名拼接到SQL语句中，立刻就会引发SQL标识符注入。

3、10球狂飙下的“默契”：季军战沦为一场披着热身赛外衣的纪录盛宴

四大算法赛道则持续深入科学智能的产业应用创新。2.2亿欧！该如何解读亚马尔身价领跑还在持续疯涨？作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

4、“儿科—儿保—中医”联合门诊开诊！

由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。

5、世界亚军！祝贺江南大学！

它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

6、霸车位女车主已被停职，车库主人要对方捐款五万惹争议

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

7、在太古里大屏看到了自己！_网易订阅

这位老人或许不懂什么叫世界模型，但她借助PixVerse，第一次把自己脑海中的回忆变成了生动的视觉世界。

VLA在做，世界模型也在做，这完全不冲突。

8、APEC数字和人工智能部长会议通过成都声明

想让它跑得住，还得给三条护栏： 1. 提前划好刹车线。

推理时，模型从全掩码序列出发，逐步去噪、选择性地解掩码，直至序列完全还原。

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。