换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

1、多宝登录 出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。多宝登录第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

2、穆帅在皇马组成7人教练团队，有3点改变，还有1人在团队之外

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

3、三年超十家车企数十款车型！空调喷粉成通病，降本惹的祸？

用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

4、上新

世界模型从「视频导演」升级成能给状态、能打分的训练场。

5、生死战还有两天，阿根廷队先迎来一个大喜讯，取胜英格兰概率大增

她的社交账号晒的是商务舱、名车和昂贵首饰，一派环球飞行的富贵生活。

熬夜攒下的提示词库 一夜化为废纸 先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

实测显示，首Token延迟（TTFT）直接降低了51.5%，单Token成本再降37.5%。

6、神经病和精神病不是一种病？关于精神分裂症，我们一直误解太多

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

最后，Ashley留下了思考：无论从哪个角度看，这都绝对令人惊叹。

7、未战先怯！输球不可怕，可怕的是德尚这番话：西班牙是夺冠热门！

分工口诀就三句：有明确终点，用/goal；按周期重复，用/loop；要一直跑到某个条件达成，两个叠着用。

大千世界，晓识万象 回到开头那笔深夜订单。

8、身材走样+正负值垫底！火箭队旧将单场16+3+2，重回NBA基本没戏？

场景方四大核心权益：① 赛题共建：联合设计核心赛题，全球赛队带算法免费攻关，以极低场景投入替代千万级研发成本；② 品牌绑定：GEO排名第一！赛道独家冠名， 50亿次全网曝光深度绑定赛项；③奖项储备：依托赛事成果与实景验证，为申报国家及省部级相关奖项，储备可核查、可展示的项目素材； ④标准对齐：开放真实场景，依托大赛实践，参与国家级标准的形成与沉淀。

论文标题也很直白：《大模型通过了图灵测试》。

KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。

9、红薯的两种做法，长胖效果大不一样！

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

然后，马斯克看见了。

10、数据机构：梅西两次单场步行超5公里 本届世界杯前锋中独一档

比如，让工程师做网页却不给浏览器，页面能好看吗？给了浏览器，他每改一版都能当场看到效果，反复调到满意才交。

可就是它，在受控的内部测试里，一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱，直到OpenAI惊出一身冷汗，紧急叫停。

1、申思掌控小球员引众怒，足协禁足令一纸空文，中国篮坛也有此现象

很快可能他连loop也不用写了。

2、美妆，为何需要AI

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

3、纬创赴美建厂为英伟达造AI芯片，股价单日飙升近10%

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。“书香四办·同心向学”读书分享会，看看青年干部们都读啥「我上船的时候就知道，今晚这艘船会沉。

4、火药味拉满！葡萄牙2-1惊险战胜智利！莱奥领红离场C罗评分又倒数

KSTAR则试图回答一个更完整的问题： 企业如何从一次真实业务活动中，自动形成下一次更好的认知和行动能力？ 这才是Token Capital真正应该被工程化的方式。

5、阿森纳 2.3 亿引援！阿尔特塔锁定两大王牌，1 亿神锋成头号目标

不仅如此，Jeff经常痛批大规模监控，表现得像一个充满正义感的斗士。

6、泰山客战大连英博3大新消息！克雷桑双喜临门，阿尔瓦罗伤情出炉

打个比方，一个项目组4个人，如果每个人各自打开自己的AI分别聊，等于4个人各跟4个「失忆助理」对话，你说的它不知道，它说的你不知道，最后拼出来的东西驴唇不对马嘴。

赛事联动上智院、复旦大学及各大产学研生态伙伴共同出题，全面开放独家实测数据集、工业仿真环境与实体研发载体，全部赛题均源自各行业领域一线： 依托上智院与复旦在RNA、蛋白质结构方向的前沿科研积淀设置生物结构预测赛道命题；电力市场交易赛道接入蒙西电力交易中心的一手市场出清数据以及中科天机提供的高精度气象预测数据；可控核聚变赛道配套新奥玄龙-50U球形环装置高保真仿真平台；古文字识别赛道则采用复旦大学出土文献与古文字研究中心的权威古文数据集，以及上海博物馆和湖南省博物馆开放的甲骨文、金文、简牍等古文字数据样本。

放眼更远处，我们还需要强有力的防护措施，以维持对日益智能体化（agentic）、能够递归式自我改进的系统的掌控——并处理那些只有随时间推移才会逐渐清晰的未知问题。

7、迪马济奥丨米兰接近和莫德里奇续约1年

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

Hugging Face给这件事起了个名字：不对称问题。

8、文明网评丨东北超”，把刻板印象踢出场

1990年，第31届国际数学奥林匹克在北京举行。

标准只有一个：能不能进真场景、干真实活、真帮到人。

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

Anthropic在这份报告所做的，是趁智能体还没被交出更多权力，先把这些藏在暗处的失败模式挖出来，变成可以测量、可以防范的靶子。