演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

1、多宝登录 但那时候有个天花板：页面里的数据，是会话构建时那一刻抓的。

这种「既要又要」的决策模式，导致资源的分散和决策的迟缓。多宝登录V4预览版发布时，官方自测的SWE-bench Verified中—— DeepSeek-V4-Pro-Max距Claude Opus 4.6 Max仅差0.2个百分点，价格却只有对方的七分之一。

2、3比2！阿根廷逆转埃及晋级！细心的球迷发现梅西上演了动情一幕

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

3、官宣！热刺主帅图多尔下课！执教44天+0胜，德泽尔比或成救火队长

解决一个50年历史的难题，原本可能需要一整天的时间，现在被压缩到了区区一个小时。

4、“这条裙子”是今年夏天的顶流！谁穿谁好看

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

5、环境保护税明年扩围，印刷等八大行业开征挥发性有机物环保税

输出的界面代码逻辑错乱，组件嵌套混乱，交互逻辑断裂，完全无法投入实际使用。

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

因为，早在2018年，Jeff Dean就曾公开签署过一份著名的《反对致命自主武器誓言》，承诺「绝不参与或支持致命自主武器的开发、制造、交易或使用」。

6、千万镑登陆英超！日本国脚前田大然加盟伊普斯维奇，开启全新征程

就在上周，彭博爆出Gemini 3.5 Pro因编程能力等多项指标不达标而三度延期。

机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。

7、国乒四场大胜回击男单失利，男双包揽冠亚军，莎同晋级八强

DA-Nav空间落点机制 在此基础上，DA-Nav进一步将导航决策组织为： 状态判断—动作选择—轨迹预测。

说白了，不是逼国产卡去硬刚英伟达，而是让每一张卡都去干自己最擅长的事情。

8、韩国不敢认，日本看懂了：朝鲜从中国搬回去的真正底牌是什么

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

但喻杰的思考远不止于做家务。

这就是中国科技硬实力的自信。

9、阿司匹林VS吲哚布芬，区别在哪？临床怎么选？

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

这只是奥特曼的担心，还是已经在发生的事实？ 有研究显示，ChatGPT进课堂后，月考成绩半年内掉了约20%；真正决定前途的高利害入学考试，成绩分别下滑18%和24%，而且这笔账要拖上两年才慢慢显形。

10、反差！助攻为王，进球为0，奥利塞要拿西班牙

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

这已经比早期「购买大模型、部署Copilot、提高员工效率」的叙事向前走了一大步。

1、王虹邓煜获奖凸现了北大基础教育的强悍！

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

2、以军宣布：已取消约旦河西岸驻军的周末休假，将紧急增派5个连兵力，准备发动大规模军事行动

机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

3、意媒丨阿莫林在米兰首训排出3421阵型

过去一年，AI行业发生了一个根本性的切换：大模型从「陪聊」变成了「干活」。【中肥网】9月份会“闪崩”吗？　�...但这一次，人类连最后那10%的戏份都没了。

4、中国女排为何能够以下克上？赵勇赛后道出赢球原因，句句在理！

传统工业机器人搞得定重复、标准、大力气的活，但一碰到「每次都不太一样」的精细活就束手无策。

5、皇马复仇者联盟集结！队长耶罗归来，23年恩怨再度对峙弗洛伦蒂诺

这个数字有多苛刻？ 人手在完全放松状态下的自然抖动，大约是0.3到1毫米。

6、害怕罚点球的元老，15岁首秀，32岁退役，欧洲三大联赛连续当水货

由此，代码就在处理节点上跑起来了。

「未来我们真正要做的，是训练一个能原生理解上下文、能预测未来的模型。

第二步：在回访状态复用去噪 去噪缓存能不能用，关键看模型输出是否稳定。

7、捡漏顶级即战力！曼联4100万英镑拿下比利时队长，真是赚麻了！

一年预算砸下去，建了几十个模型、上百个应用，年底要跟大领导汇报成效。

不打「最强」牌 要性价比 Anthropic的这种打法，直接将矛头对准了GPT-5.6。

8、英格兰1-2无缘决赛，名嘴贺炜道出输球真正原因，一针见血且文采斐然

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

世界上没有人能确定接下来会发生什么，连专家们也各执一词。

当同行还在消化WAM概念时，银河通用直接将理论工程化。

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。